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TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y MACHINE LEARNING APLICADAS A LAS REDES SOCIALES PARA LA CLASIFICACIÓN DE PERFILES Y EL DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO

Ponente: Francisco Jacob Avila Camacho

El Dr. Avila es miembro de la IEEE desde 2015. Obtuvo su título en Ingeniería Electrónica por la Universidad Autónoma Metropolitana, Universidad Azcapotzalco, en la Ciudad de México, México, en 1990. Obtuvo una maestría en Ingeniería en Sistemas Computacionales en el Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec en el Estado de México en 2010 y en 2015 obtuvo el grado de Doctor en Sistemas Computacionales por la Universidad Da Vinci en la Ciudad de México. De 2003 a la fecha se desempeña como profesor investigador en la División de Ingeniería en Sistemas Computacionales en el Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec, ha dictado conferencias y publicaciones en congresos nacionales e internacionales y actualmente dirige proyectos de investigación financiados por el TecNM. También tiene artículos publicados en revistas arbitradas e indexadas JCR. Sus líneas de investigación incluyen inteligencia artificial, reconocimiento de patrones y algoritmos difusos, minería de datos, Machine Learning, Internet de las cosas, sistemas distribuidos, sistemas embebidos, interfaz de computadora cerebral. Es socio fundador de la empresa Ihualia Software, S.A. de C.V., mantiene dos registros en el Instituto Nacional de Derecho de Autor por el software desarrollado para la empresa, siendo también miembro activo de la Sociedad Mexicana de Tecnologías de la Información, Mecatrónica y Telemática, A.C

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